Rancang Bangun Sistem Informasi Pengajuan Tugas Akhir Pada Stmik Stikom Indonesia Dengan Vector Space Model Information Ret

  • I Putu Gede Budayasa
  • Brigida Arie Minartiningtyas
Keywords: information retrieval, tugas akhir, sistem informasi

Abstract

Menyusun tugas akhir merupakan kewajiban seluruh mahasiswa STMIK STIKOM Indonesia sebagai salah satu persyaratan akademik untuk menyelesaikan studi. Hal awal yang menentukan kelanjutan pengerjaan tugas akhir adalah penentuan judul. Dengan semakin bertambahnya jumlah tugas akhir yang telah disetujui dari berbagai pilihan topik yang tersedia menimbulkan permasalahan efisiensi dalam pengajuan topik dan judul tugas akhir oleh mahasiswa serta persetujuan topik dan judul yang diajukan oleh Kepala Program Studi. Permasalahan tersebut disebabkan karena proses untuk mengetahui apakah sebuah judul sudah digunakan sebelumnya sulit dilakukan. STMIK STIKOM Indonesia saat ini telah menerapkan sebuah sistem informasi untuk mengelola pengajuan tugas akhir. Namun sistem ini belum memiliki fasilitas untuk menganalisa tingkat kemiripan judul yang diajukan dengan judul yang telah disetujui. Selain tingkat kemiripan, isu plagiarisme juga menjadi perhatian penting mengingat tugas akhir merupakan aktivitas pelaporan penelitian dalam bentuk tulisan. Hal ini menyebabkan mahasiswa dan Kepala Program Studi membutuhkan waktu, tenaga dan konsentrasi yang cukup besar untuk memenuhi persyaratan kemutakhiran dan originalitas. Solusi yang diusulkan adalah menerapkan information retrieval untuk menganalisis tingkat kemiripan judul tugas akhir. Information retrieval merupakan cara pencarian materi dalam bentuk dokumen dari sesuatu yang sifatnya tidak terstruktur untuk memenuhi kebutuhan informasi dari dalam koleksi besar atau yang disimpan dalam komputer. Penelitian ini hendak mengimplementasikan teknik information retrieval pada sistem informasi tugas akhir sehingga mendukung proses pengajuan tugas akhir oleh mahasiswa dan proses analisis tingkat kemiripan judul oleh Kepala Program Studi.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2016-10-31
Abstract viewed = 308 times
Full Text downloaded = 143 times